当你惊叹于淘宝通过对以往消费的记录，准确推送所需的小众商品的时候，恭喜你已经感受到大数据时代的来临。在大数据时代，我们在网络上面的任何一次点击都可以被完整的记录和保存，而零售企业则通过对这些数据的高效分析，准确预判我们的消费行为、消费心理等极具价值的信息，并推送相应的产品服务。而实际上，目前多数大数据并未被采集到，即使采集到，其价值的开发也远远不足。
大数据对零售行业的影响
近年来，网络技术改变着各行各业，零售行业自然难逃厄运。随着电子商务的不断发展，消费者的购物习惯悄然生变。在中国，零售商、制造商、个体户等均可在淘宝网、京东商城这类三方平台开展电子商务业务，因此，消费者也有了更多选择和主动权，这给传统零售产业带来巨大的冲击。
在大数据时代，智能零售可以进行4等分，分别是消费者数据资源、社会数据资源、市场数据资源以及供应数据资源。智能零售能够产生源源不断的数据，创造数百万的交易量以及数以亿计的交互作用。大数据及分析环境中的投资收益将通过传统消费者忠诚度、收益增长、成本削减以及新业务模式而货币化。
大数据行业的挑战
随着中国大型连锁零售企业开始规模化经营和跨区域发展，“用IT去做零售业”已经逐渐成为零售业的重要经营理念之一。
零售商在处理大量数据方面已经有了很长远的历史了，多年来条形码和库存管理任务都需要信息分析，但是“大数据”对那些认为自己拥有良好数据分析能力的零售商也提出了挑战。
如何培养忠实的消费群，并充分挖掘消费者信息中所蕴含的商业价值，如何用数据为企业的经营提出实时的决策指导，已经成为零售企业长足发展的迫切需求，也是零售企业面临的挑战。