利用数据分析，最大限度地提高效率、降低成本并减少碳排放。
如今，建筑业主和设施管理面临着严峻的挑战，而不断上涨的能源价格只会使产生正回报的能力变得更加复杂。事实上，大约三分之一的建筑运营费用与能源成本有关。
数据分析已经成为降低能源成本的一种创新方式。最先进的新软件可以捕获和分析供暖、通风和空调(HVAC)系统的数据输出，以最大限度地提高效率，降低成本并减少碳排放。能源效率在应对气候变化方面发挥着核心作用，是每个企业环境、社会和治理(ESG)战略的重要组成部分。能源优化也是场所弹性策略的一个要素，并获得认证，不仅可以提高底线，还可以帮助环境。
我们生活在一个社会正在学习如何利用数据的时代，这正在成为所有行业的普遍趋势。但重点是，会利用数据的力量创造有形价值。
就好比建筑系统，其非常复杂，暖通空调设备会生成大量运行数据。对暖通空调数据流的分析可以用来了解设备是否按预期运行，以提高性能，同时保持空间居住者的舒适度。如果正确分析，设备产生的数据实际上比设备本身更有价值。但值得注意的是，数据分析不同于简单的设备调度和控制。
数据分析在脱碳过程中扮演着关键的角色，其可以帮助识别碳排放源、量化排放量、监测减排效果、优化能源利用等方面。以下是数据分析在脱碳中的几个重要作用：
●碳排放识别与量化：数据分析可用于识别企业或社区的碳排放来源，通过收集和分析能源使用、生产过程、交通运输等数据，准确量化碳排放量。这有助于制定有针对性的减排策略和目标。
●减排策略优化：通过对数据的深入分析，可以发现能源利用效率低下的环节，并提出改进措施，比如优化生产流程、采用清洁能源、提高能源利用效率等，从而最大程度地降低碳排放。
●监测与评估：数据分析可以实时监测碳排放量的变化，评估减排措施的实施效果。这种实时监测和评估可以帮助及时调整策略，确保实现减排目标。
●预测与规划：基于历史数据和趋势分析，可以进行未来碳排放的预测，帮助企业或政府机构制定长期的减排规划和目标。
●决策支持：数据分析提供的信息和见解可以为决策者提供有力的支持，帮助他们做出基于数据的减排决策，包括投资于新技术、调整政策和法规等。
综上所述，数据分析在脱碳过程中不仅是一种工具，更是实现减排目标的关键驱动力之一，其应用能够帮助各方更加有效地管理碳排放，并推动向低碳经济的转型。