数据世界中的工作从未如此令人兴奋。二十年前，数据被认为是后台职能。到2023年，它将成为组织竞争优势的核心。数字化加速了IT领导者特别关注其数据、人工智能和分析数据资产的需求。
除了需要满足公司的目标以创造更具吸引力的客户体验和优化运营之外，技术领导者还将看到数据以新颖的方式发挥着越来越重要的作用：根据Gartner的统计，25%的传统大型企业CIO将成为对数字业务运营结果负责。为了取得成功，技术和数据领导者需要评估快速发展的数据空间的好出、坏出和挑战。
一好处：数据组织现在是一个价值组织
这是个好消息：83%的公司表示他们已任命一名高管来推动其数据战略。这意味着10年内增长了约700%，2012年只有12%的公司拥有首席数据官。其中70%的数据领导者向公司总裁、首席执行官、首席运营官或首席信息官汇报，使他们能够专注于是什么创造了商业价值，而不是那些看起来像成本中心的活动。
此外，技术高管现在正在组建他们的团队来支持数据产品的构建。据《哈佛商业评论》报道，这可以将在新用例中实施数据所需的时间减少多达90%，将总拥有成本降低多达30%，并减少风险和数据治理负担。
因此，近40%的数据领导者表示，他们的数据战略采用了产品管理导向，聘请数据产品经理来确保数据产品团队的成员不仅创建算法，而且还协作部署整个关键业务应用程序。
二坏处：数据领导者被误解
虽然92%的公司表示他们看到了数据和人工智能投资的回报，但只有40%的公司表示CDO角色目前在其组织内是成功的。
数据负责人听起来也相当沮丧：62%的人表示他们觉得自己的角色鲜为人知。他们指出了新生组织的典型问题：期望过高、章程不明确以及难以施加影响。
这往往会让所有相关人员感到沮丧：财富1000强公司声称，只有一半的数据领导者能够利用数据推动创新，25%的公司表示，他们对组织内的数据没有单一责任。
结果：近75%的组织未能创建数据驱动型组织。
这表明数据领导者显然需要以一种能够为雇主快速增加可见价值的方式构建数据组织。
三挑战：数据领导任期较短
更糟糕的是，数据领导者的平均任期还不到950天。相比之下，首席执行官的平均任期为7年，首席信息官的平均任期为4.5年多一点。
当数据领导者没有时间创建其组织通过数据取胜所需的结构时，每个人都会失败。最佳实践丢失；数据工程师、分析师和科学家的可信度受到影响；商业伙伴对其领导层建立他们所致力于的数据驱动型组织的能力失去信心。
四数据管理工作的重点
希望是存在的：根据最近的研究，尽管宏观经济危机可能迫在眉睫，但超过三分之二的数据领导者(68%)希望在2024年增加数据管理投资。
正如统计所示，平均而言，CDO和CIO管理的预算其中约50%用于人员费用，40%用于第三方软件，10%用于公司管理费用。
看看他们今年决定如何管理投资将会很有趣。最近的一份报告表明，52%的数据领导者将首先关注改善数据和流程的治理，其次是文化和素养(46%)，第三是获得客户的整体视图(45%)。
随着行业从创建数据管道和静态仪表板的集中式数据团队转向数据网格模型，数据领导者还需要调整其团队结构。这是数据从业者在业务领域中所处的位置，拥有自己的数据，开发动态数据产品和应用程序。
数据网格模式使数据和分析项目更接近业务线，为业务用户带来切实的投资回报。约60%的受访者表示，他们计划在未来五年内转向数据网格模式。CDO至少应该依赖四个关键角色来构建这个新模式：数据产品经理、项目经理、用户体验领导者以及数据工程师。
虽然其中一些职位已经存在了一段时间，但对于数据专业人员来说，数据产品经理是一个新兴的职业机会。
五数据领导者的三个关键改变
从技术角度来看，数据领导者需要做出三个关键改变：
从数据仓库转向数据湖，以经济高效地支持不断增长的数据量、种类和速度，并减少耗时且昂贵的数据移动。
从孤立的商业智能仪表板过渡到企业级数据产品（全球可用、高度可靠并针对高数据量进行了优化）并达到消费级场景（快速且响应迅速，针对高并发进行了优化并实时工作）。
越来越关注实时和人工智能操作。提供高价值的客户体验需要针对实时决策来优化组织的数据和分析基础设施。不幸的是，数据团队的数据和输入太多，无法提供他们所需的支持。根据最近的CDO调查，55%的组织表示管理着1,000个或更多数据源。数据碎片化和复杂性是数字化转型的第一大障碍。领导者必须找到方法建立一个能力中心，以便在其统一数据平台上部署智能服务。
总而言之，数据和分析对企业变得越来越重要，并吸引了企业领导者的大量投资。然而，为了最大限度地提高投资回报率，企业数据领导者应该适应他们的组织结构、他们所追求的战略以及他们所购买的技术类型，以推动可衡量和有形的业务价值。