3月25日,中国发展高层论坛2024年年会在北京召开。在“数字化赋能产业转型专题研讨会”上,蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋发表主题演讲,从企业实践角度分享其对于数据要素带给市场机遇的看法。他表示,蚂蚁集团正致力于探索下一代隐私计算技术,力求其与明文计算一样高效易用,希望今后数据价值的流动能像自来水一样,即开即用,并且安全、便捷、低成本。
井贤栋发言摄影:陈秋圆
井贤栋在会上指出,随着我国数字经济纵深发展,数据规模呈指数级增长,大模型进入行业应用阶段,高质量数据流动的需求不断增加,“数据孤岛”化下的大规模数据流通问题也更为突出,亟待破题。
据他分析,目前数据要素的流通和利用已有点状的应用,正在进入快速发展阶段。以供水网络系统建设为例,数据要素流通的第一阶段即数据孤岛,就像自家水井,企业拥有数据自研能力,自产自销;第二阶段,实现数据要素“点对点”流通,就像桶装水,缺乏基础设施的支撑;第三阶段,数据要素在行业和区域间可信流转,就像城市自来水网;最后一个阶段是数据要素广域可信流通,就像综合水利工程,实现跨行业、跨地域、跨云可信互联互通,降低边际成本,普惠千行百业。
井贤栋认为,目前数据要素流通正在迈向第三阶段,即实现行业和区域间的可信流转,然而安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。
比如,数据交易市场明文流通风险大,数据泄露和滥用导致的非法数据交易猖獗,卖方“不愿流通”“不敢流通”;在买方市场,密文数据交换效率低下,流通成本可能超过数据价值本身,买方“不愿付费”。此外,由于成本限制,隐私计算技术在高阶人工智能比如大模型应用方面,还停留在实验室阶段。
为了解决上述问题,井贤栋表示,目前蚂蚁集团正致力于探索下一代隐私计算技术,力求其与明文计算一样高效易用。以推出的可信密态计算(TECC Trusted-Environment-based Cryptographic Computing)为例,其能实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。
具体而言,低成本指在同等高安全等级下,可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本的10倍以内——相比而言,多方安全计算往往高出1000-100000倍,力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算;高安全指密码学+可信硬件双重安全保障下,可达到攻防检验级高安全等级;高性能则指百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成,亿条数据SQL分析10分钟完成。
“我们希望让隐私计算服务普惠化,成为企业数据要素可信流通的一个催化剂。”井贤栋表示,探索隐私计算技术的目的是希望有朝一日,数据价值的流动就像自来水一样,即开即用,并且安全、便捷、低成本,从而“把握令人激动的数据要素时代”。