3月25日，中国发展高层论坛2024年年会在北京召开。在“数字化赋能产业转型专题研讨会”上，蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋发表主题演讲，从企业实践角度分享其对于数据要素带给市场机遇的看法。他表示，蚂蚁集团正致力于探索下一代隐私计算技术，力求其与明文计算一样高效易用，希望今后数据价值的流动能像自来水一样，即开即用，并且安全、便捷、低成本。
井贤栋发言摄影：陈秋圆
井贤栋在会上指出，随着我国数字经济纵深发展，数据规模呈指数级增长，大模型进入行业应用阶段，高质量数据流动的需求不断增加，“数据孤岛”化下的大规模数据流通问题也更为突出，亟待破题。
据他分析，目前数据要素的流通和利用已有点状的应用，正在进入快速发展阶段。以供水网络系统建设为例，数据要素流通的第一阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第二阶段，实现数据要素“点对点”流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；第三阶段，数据要素在行业和区域间可信流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是数据要素广域可信流通，就像综合水利工程，实现跨行业、跨地域、跨云可信互联互通，降低边际成本，普惠千行百业。
井贤栋认为，目前数据要素流通正在迈向第三阶段，即实现行业和区域间的可信流转，然而安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。
比如，数据交易市场明文流通风险大，数据泄露和滥用导致的非法数据交易猖獗，卖方“不愿流通”“不敢流通”；在买方市场，密文数据交换效率低下，流通成本可能超过数据价值本身，买方“不愿付费”。此外，由于成本限制，隐私计算技术在高阶人工智能比如大模型应用方面，还停留在实验室阶段。
为了解决上述问题，井贤栋表示，目前蚂蚁集团正致力于探索下一代隐私计算技术，力求其与明文计算一样高效易用。以推出的可信密态计算（TECC Trusted-Environment-based Cryptographic Computing）为例，其能实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。
具体而言，低成本指在同等高安全等级下，可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本的10倍以内——相比而言，多方安全计算往往高出1000-100000倍，力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算；高安全指密码学+可信硬件双重安全保障下，可达到攻防检验级高安全等级；高性能则指百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成，亿条数据SQL分析10分钟完成。
“我们希望让隐私计算服务普惠化，成为企业数据要素可信流通的一个催化剂。”井贤栋表示，探索隐私计算技术的目的是希望有朝一日，数据价值的流动就像自来水一样，即开即用，并且安全、便捷、低成本，从而“把握令人激动的数据要素时代”。