2023年12月21日，由中国信息协会大数据分会主办、国润互联信息技术研究院承办的“2023中国大数据技术应用大会”在北京隆重召开。岩芯数智COO邹佳思受邀出席会议，并在会上作了题为《RockAI基于大模型的BI系统落地案例》的主题报告。
岩芯数智COO 邹佳思
2023年以来，AI大模型在全球范围内掀起了规模巨大的人工智能浪潮，国内学术界和产业界也有了实质性的突破。大模型领域生态基本上分两个方向：一个是通用的大模型，一个是垂类的大模型。通用大模型主要面向C端客户，提供辅助写作，包括生成图片、生成视频、编程辅助、信息检索、数据等服务。
垂直大模型，主要给企业内部做营销、系统升级，甚至为汽车内的智能座舱做一些对话上的交付。通用大模型和垂直大模型在技术细节上存在一定的区别，因此在应用上也存在不同的优势和限制，但不管是通用大模型还是垂直大模型，大模型中的技术都是相通的。
邹佳思指出大模型自研的必要性。从市场环境方面主要体现在金融行业、国企央企客户对于知识产权和私有性的严格要求和对于人工智能板块有足够的算力支持，自建算力中心，这对自研也产生了一定的影响。从技术方面主要体现在可信输出、个性需求、性能优化，在降低模型输出重复和幻觉概率的同时满足用户个性需求，用更少的资源实现更高的性价比。
但在实际落地过程中会遇到很多问题。比如异常诊断，完全交给大模型现阶段不太现实，需结合大数据本身分析的手段和工具，再结合模型做出诊断，找到异常点之后就可以让模型发挥作用。相当于另外一种形式上的BI，不是传统意义上的BI，是一种主动式的推送或者语言推送。
最后从整体形势看，大模型未来发展方向。可解释性：思维链方式生成多段SQL、工程上让用户更多参与校验、加强任务规划能力。人机交互：用户提问的拼写错误、高级模式进行代码公示并接受反馈。整体效能：支持体量更大的多表联查、优化模型输出速度、数据链路监控RPA更通用化。合作伙伴：数据治理，方法和落地、复杂报表绘制生成、更成熟和方便的数据平台接口。