科学合理的定价和动态调整机制，保障了数据运营机构和数据使用方的合法权益，促进了公共数据资源的合规高效流通使用。
多地政府对公共数据运营服务实行政府指导定价。
近日，安徽省发出通知，明确公共数据运营服务费实行政府指导价管理，对用于公共治理、公益事业的，免费提供；对用于产业发展、行业发展的，可收取公共数据运营服务费。市场普遍认为，这为公共数据资源的合理开发利用和价值实现，探索出了一条全新路径。
随着数据要素战略的深入推进，公共数据逐步体现出了作为国家重要的基础性战略资源的属性。各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的海量公共数据，蕴含着巨大的经济和社会价值。然而，如何在确保数据安全和公益属性的前提下，实现公共数据的高效开发利用，一直是各地探索的重要课题。
2024年，《关于加快公共数据资源开发利用的意见》发布，提出到2025年初步建立制度规则，2030年全面建成开发利用体系的目标。今年1月，国家发展改革委、国家数据局联合发出通知，建立公共数据资源授权运营价格形成机制。
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安徽省此次发文，正是对国家政策的积极响应和具体落实。
安徽省明确公共数据资源收费范围和定价形式，依法获得授权运营公共数据资源的机构，需建立各类应用场景下可提供的数据产品和服务项目清单。这一做法，不仅规范了数据运营机构的行为，也让数据使用方对数据的来源、用途和价格有了清晰的了解，增强了市场的透明度和信任度。
对于用于公共治理、公益事业的数据，安徽省坚持免费提供，充分体现了公共数据的公益属性。数据要素的乘数效应不断扩大，在医疗领域，通过免费开放医疗数据，医疗机构可以更全面地了解疾病的分布和流行趋势，为制定科学的医疗政策和疾病防控策略提供有力支持；在教育领域，免费的教育数据可以帮助教育部门评估教育质量，优化教育资源配置，促进教育公平。
医疗卫生及教育领域，与人民群众的日常生活紧密相关，同属于民生服务范畴，对此理应适用于公共治理、公益事业使用数据的免费原则。
而对于用于产业发展、行业发展的数据，可收取公共数据运营服务费，并实行政府指导价管理。这一举措既考虑到了数据运营机构的成本和合理盈利需求，也避免了数据价格的无序波动，保障了市场的公平竞争。制造业与企业的市场行为紧密相关，企业可以通过合法获取相关公共数据，进行生产流程的优化和产品创新，提升企业的竞争力。政府指导价的存在，确保了企业不会因过高的数据成本而望而却步，促进了数据在产业发展中的广泛应用。
在收费标准的制定上，安徽省遵循“补偿成本、合理盈利”原则。
经营成本主要包括授权运营相关平台建设和运维成本，数据传输、汇聚、存储、治理等成本，人力资源成本，获取公共数据资源的相关支出，以及期间费用等，具体通过成本调查确定；准许利润按照经营成本乘以准许利润率确定，准许利润率按照成本调查前一年10年期国债平均收益率加不超过6个百分点确定。
同时，安徽省还建立了动态调整机制，根据成本调查和运营机构的实际情况，适时优化调整相关收费政策。这一科学合理的定价和调整机制，既能保证数据运营机构的可持续发展，又能让数据使用方享受到合理的价格。
安徽省并非首个在公共数据服务定价方面做出探索的省份。
此前，福建省公共数据资源开发服务平台发布《福建省公共数据运营服务费收费标准（试行）》，在全国率先建立公共数据授权运营价格形成机制。
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根据标准，公共数据运营服务费属于纳入政府定价的经营服务性收费项目，分技术服务费和存算设施使用费两项，由省公共数据授权运营主体福建大数据一级开发有限公司收取使用。其中，技术服务费按照应用场景的数据使用量计量，试行期间采用累进阶梯计费模式，对用于公益事业的公共数据应用场景，不收取技术服务费；对用于省内重点扶持的公共数据应用场景，技术服务费部分予以折扣优惠。
广西壮族自治区人民政府办公厅发布的《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》提出，从事数据交易活动的数据处理者可以依法自主定价，执行政府定价、政府指导价的除外。支持探索多样化、符合数据要素特性的定价模式和价格形成机制，推动用于数字化发展的公共数据按政府指导价有偿使用，企业数据与个人信息数据由市场自主定价。
而上海市则在《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023-2025年)》中，提出探索建立数据产品定价模型和价格形成机制，构建数据交易价格评估指标体系。
各地的积极探索，反映了公共数据资源开发利用的重要性和紧迫性。
数据交易网分析团队认为，安徽省的公共数据服务指导价模式，在借鉴其他地区经验的基础上，结合自身实际情况，形成了一套较为完善的价格管理体系。它不仅明确了公共数据的公益属性和市场价值，还通过科学合理的定价和动态调整机制，保障了数据运营机构和数据使用方的合法权益，促进了公共数据资源的合规高效流通使用。
随着数字经济的快速发展，公共数据资源的开发利用将迎来更广阔的空间。安徽省的这一创新举措，有望为其他地区提供有益的借鉴，推动全国公共数据资源开发利用体系的不断完善。
在未来，我们期待看到更多的地区能够因地制宜，探索出适合自身发展的数据要素市场化配置模式，让公共数据这一重要的战略资源，在促进经济发展、提升社会治理水平、改善民生福祉等方面发挥更大的作用。