在数字化时代，数据已不再是简单的信息资源，而是和土地、资本一样的关键性生产要素。尤其在国家推动数字经济发展和治理能力现代化的当下，构建一个统一、高效、安全的一体化数据市场，不仅是实现经济高质量发展的支点，更是国家治理模式优化的重要支撑。过去几年里，尽管多地积极探索，但“数据孤岛”“交易碎片化”等问题依旧频发，成为限制数据价值释放的关键障碍。解决之道，必须从制度、技术和协同三方面入手，系统构建数据市场的新秩序。
一、制度先行：为何统一标准是破除数据孤岛的关键？
中国正在走向全国统一大市场，数据市场无疑是其中最复杂、但也最核心的部分。与实物商品不同，数据具备可复制、多源异构、易泄露等特殊属性，决定了其交易必须以规范制度为前提。制度设计若不到位，数据的共享、流通、确权、变现便无从谈起。
标准统一：建立全国通行的数据“语言”体系
当前，全国各地和各行业在数据分类、格式、权限、标注、安全等级等方面差异巨大。例如，有的地区采用行政属性分类，有的依据行业规则制定数据标签，结果导致“互认难、对接难、融合更难”。构建统一数据市场的第一步，就是从源头统一标准。应设立国家级数据标准委员会，统筹建立全国统一的数据分类体系、元数据标准、接口规范、安全分级与权限体系，并对接国际标准，增强全球兼容性。同时，鼓励头部企业、科研机构、行业协会参与标准制定，实现政产学研的协同创新，提升标准的可落地性。
交易机制：规范“市场行为”，保障交易安全
目前全国已有数十个地方数据交易平台，但由于规则分散、定价机制不清、合规流程不完善，形成“多头管理”的局面。数据交易不像商品买卖那么简单，它更像是“带条件的授权”，涉及信息安全、用户隐私、商用目的等诸多敏感问题。因此，需要构建“场内+场外”双重机制：一方面，在场内建立统一的挂牌交易平台，设定标准化审查流程、信用评级系统、定价标准和争议解决机制；另一方面，引入区块链与智能合约等技术手段，为场外交易提供可溯源、可验证、可执行的信任基础。国家层面可推动建立全国数据交易服务平台，提供统一的技术接口、日志记录、监管框架，实现“集中规范+分布交易”的有机统一。
确权授权：厘清权责边界，夯实资产基础
数据所有权模糊是阻碍数据资产化和交易合法性的根本原因。特别是在政务数据、平台数据、用户隐私数据之间，缺乏清晰的界定与制度安排。构建统一的数据确权机制势在必行。政府应主导建立国家级数据确权平台，分别对政府、企业和个人数据进行分类确权。政务数据要明确归属和使用范围，企业数据要推进内部资产化管理，个人数据则应建立用户可控的授权机制，实现“知情同意、授权可撤、用途可控”。唯有确权清晰，数据才能从“资源”走向“资产”，也才能为合规使用和商业价值转化打下基础。
二、释放潜能：如何激活沉睡数据推动政企融合？
制度是一体化市场的骨架，但市场是否活跃、机制是否高效，还取决于数据是否能被广泛、合规、安全地使用。在当前阶段，激活公共数据资源、推动政企融合应用和强化技术保障，是提升数据流通效率和使用价值的三大关键路径。
公共数据开放：让沉睡资源成为发展引擎
全国政府掌握着大量优质数据资源，涵盖交通、医疗、教育、社保等多个领域。但由于管理责任不清、风控机制不全、开放方式不规范，很多数据处于“沉睡”状态。激活这些资源，首要是制度明确。应构建“责任清单+数据目录”的治理体系，明确每个部门的数据归属、管理责任、开放方式和使用权限。在开放模式上，不应一味追求“大水漫灌”，而应探索API接口、标准化数据集、开发者平台等精细化路径，并通过授权式、项目制、分级开放等方式，提高数据可控性和使用效率。
政企融合：推动数据“供需对接”落地见效
政府开放数据的意义不在“交卷”，而在“应用”。要真正释放公共数据的潜力，需要将其与企业数据融合，服务于真实场景。应推动设立政企数据共享平台，提供标准化授权协议、智能审查流程和快速争议解决机制。以城市管理为例，政府掌握着实时路况、公交运行、应急调度等关键数据，而企业拥有算法、应用和用户触达能力，双方融合将大幅提升城市运营效率。同时，可在医疗、教育、能源等领域设立“数据实验室”，鼓励企业基于真实政务数据开展算法优化和产品迭代，提升服务精准度。
技术赋能：打造可信、安全、高效的数据基础设施
数据流通最怕“流得快但不安全”。当前，确权不清、流转不透明、滥用难监管等问题，让许多数据主体心有顾虑。必须依赖先进技术构建数据可信体系。区块链可用于确权、授权、交易全过程记录，保障交易可追溯、防篡改。隐私计算技术如多方安全计算、联邦学习则可在“数据可用不可见”的前提下开展联合建模，实现隐私与效率双保障。随着数据智能体的发展，未来数据授权、定价、合规审查等环节都可实现自动化，极大降低中小企业参与数据交易的门槛。
三、协同治理：政府、企业与社会如何共建数据生态？
数据市场不是某一方的“独奏”，而是多元主体的“协奏”。构建一个健康、可持续的统一市场，需要政府、企业、社会组织和人才共同参与、共同治理。
政府角色：制度引导与风险保障的双重责任
政府不仅要做制度设计者，还要成为生态建设的推动者。应加快出台覆盖数据采集、加工、交易、退出等全生命周期的法规，建设国家级数据中台和身份认证体系，为市场运转提供基础支撑。同时，建立风险补偿机制，设立专项基金应对交易纠纷、数据泄露等突发问题，提升市场参与者的安全感和信任度。
企业责任：技术创新与合规运营的双轮驱动
企业是数据市场的中坚力量，应主动适应新规则、参与新机制。一方面，要加强数据资源的内部管理，推进数据商品化、资产化探索；另一方面，应加强合规体系建设，特别是在用户数据使用、跨境数据流动等高风险领域形成自查与审计机制。头部平台企业还应发挥示范引领作用，参与标准制定、开放接口生态、构建行业共识。
社会参与：建立透明、可信、有温度的数据生态
行业协会、研究机构、第三方平台等社会组织，应成为监督者和桥梁。它们可以建立信息公开平台，推动数据交易信息披露；设立合规评估机制，增强外部监督效能；也可以汇聚公众反馈，推动政策优化。同时，高校与科研机构应增设“数据治理”“数据伦理”等跨学科课程，联合企业开展实训项目，培养既懂技术又懂规则的复合型人才，为市场发展夯实人才基础。
迈向现代化：中国式数据市场的制度化路径图
构建全国统一的数据市场，是中国数字战略从探索走向制度化的关键节点。这不仅关乎经济结构的优化升级，更是国家治理能力现代化的标志性工程。制度先行、标准统筹、技术赋能、多元协同，构成了中国式数据市场建设的基本路径。只有在这四大要素有机配合下，数据这一“新型生产要素”才能真正流通起来、交易起来、创造价值起来。
未来，当一个开放有序、安全可控、智能高效的数据市场体系全面建成时，不仅企业能更精准地进行创新，政府也能更高效地治理，公众则能享受到更加便捷智能的公共服务。这是“数字中国”的必由之路，也是现代化中国制度体系的重要支撑。