国家大数据(贵州)综合试验区展示中心的“黔货云仓”数据大屏。新华社记者欧东衢摄
“一码贵州”数据平台机房。新华社记者杨文斌摄
中央全面深化改革委员会会议日前审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,围绕数据产权、交易流通、收益分配、安全治理等方面提出建立一系列数据基础制度。
记者从6月28日举办的2022大数据产业峰会上获悉,相关部门正积极部署,加快构建数据基础制度,推动建设数据要素市场,促进跨行业跨领域大数据应用,全力释放数据要素价值。
释放数据要素价值
数据是数字经济时代的关键生产要素,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务的各个环节。工信部数据显示,“十三五”时期,我国大数据产业年均复合增长率超过30%,产业发展取得显著成效,逐步成为支撑经济社会发展的优势产业。
工信部信息技术发展司数字经济推进处处长张建伦在2022大数据产业峰会上表示,工信部将以释放数据要素价值为导向,夯实大数据产业发展基础,提升产业供给能力和行业赋能效应。
在数据要素市场建设上,工信部将加快构建数据产权制度、权益保障制度、流通和交易制度、收益分配制度等数据基础制度;持续指导各地在数据条例等法律法规方面先行先试,建设规范的数据交易市场。
在打造产业生态上,将培育壮大企业主体,发挥龙头企业研制主体、协同主体、使用主体和示范主体作用;优化大数据公共服务,促进政产学研用联合攻关,推动产业集群化攻关,引导大数据产业特色化差异化发展,持续提升产业集群辐射带动能力。
在强化技术产品创新上,将加快补齐大数据关键技术短板;强化自主基础软硬件的底层支撑能力,发展大数据开源社区,培育开源生态,全面提升技术攻关和市场培育能力,促进前沿技术融合,推动大数据与人工智能、区块链、边缘计算等新一代信息技术的集成创新。
在激活行业数据价值上,将加快大数据技术产品在各行业各领域的应用,促进跨行业跨领域大数据应用,形成供需高效对接互动的产业发展格局,持续推进数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)国家标准贯标工作,全面提升行业数据管理水平。
合力推动标准化
在业内专家看来,标准化工作是支持国家大数据战略和数据要素市场建设的重要抓手。“十四五”时期是我国数据产业发展和数据要素市场培育关键时期,相关标准化工作需要各界通力配合。
对此,中国通信标准化协会副秘书长武冰梅表示,一是加强大数据关键领域技术标准研究。以数据为中心,围绕大数据采集、存储、计算、分析等数据基础设施核心技术开展标准研制工作,提高面向核心技术研发创新的支持能力,助力我国大数据基础技术产业高质量发展。
二是稳步推动标准实施应用。加强标准宣贯,推动标准在各行业场景中的落地实施和应用,充分发挥标准对企业的赋能作用,促进企业数智化转型。
三是深化标准化交流合作。深化大数据领域国际合作,分享中国技术方案并推动成为国际标准,同时积极引入国外先进标准服务我国产业发展。
中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示,DCMM是我国数据管理领域的国家标准,为企业数据管理提供客观的评价依据,指导企业体系化构建数据管理框架,持续优化数据管理能力。
“DCMM已得到广泛认可,贯标评估的工作成效正加速显现。”何宝宏说,在数据要素统一大市场的培育过程中,DCMM贯标评估可以提升各类市场主体的数据能力和数据活力,弥合地区间差异,拉齐行业间水平,扩大数据资源优质供给,从而提高数据要素流通效率,引导数据资源高效积累和有序聚集。随着工信部加快推动重点地区、重点行业的贯标评估工作,预计到2025年,贯标评估企业将超过1万家。
加快数据分类分级
在保证数据安全前提下促进数据要素有序流动和高效释放,是数据市场健康发展的关键。在业内人士看来,当前大数据安全规则体系日益清晰,数据安全合规已进入细化实施阶段。
中国信通院院长余晓晖表示,随着数据安全法和个人信息保护法颁布实施,数据安全顶层框架和责任体系基本确立,各行各业数据安全监管力度不断加强,目前产业界正在推动数据安全法规落地。
“为应对数据安全面临的各种挑战,对政企机构而言,首先需要对自身数据资产现状有清晰的了解,才能因地制宜制定各种防护措施。”360政企安全集团一位数据安全专家表示,数据安全建设需要针对数据的收集、存储、使用、加工、传输、公开等各个环节进行监测、评估和防护等,不同安全级别的数据以及不同的活动场景,安全防护手段和措施也不同,分类分级是数据全流程动态保护的前提。
何宝宏也表示,数据分类分级作为数据安全工作的基础内容,是数据安全精细化管理的必要前提,需要在数据安全治理工程中率先落地。
□记者郭倩北京报道