进入数字经济时代，数字转型已是大势所趋，而数据安全则是数字经济健康发展的基础。《数据安全法》的出台，成为推动数字经济高质量发展的重要举措，与《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规，进一步完善了我国网络与信息安全领域的法律法规体系，表明国家层面对数据安全愈发重视。
同时数据作为企业最重要的资产，应得到妥善保护。本文即从高级威胁检测的视角出发，针对如何保护企事业单位的数据安全，如何有效监测重要敏感数据被窃取进行阐述。
敏感数据保护难点
《数据安全法》对数据的定义为：任何以电子或者其他方式对信息的记录。而敏感数据通常包括公民个人信息（手机号、银行卡号、身份份证号等），业务生产敏感数据和其他重要数据。由于敏感数据的传输涉及面广，使得敏感数据保护存在诸多难点。
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与正常业务混杂
敏感数据传输保护的一个难点在于，企事业单位、关基单位、政务部门的正常业务交互中，存在敏感数据与正常业务数据混杂的情况，导致数据治理困难。
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供应链被攻击风险
企事业单位、关基单位、政务部门和各自的供应链存在数据交互，故而供应链存储了大量敏感数据。供应链作为防护的薄弱环节，近年来备受攻击者青睐，且由于攻击手段较隐蔽，难以实时发现。
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黑灰产窃取数据
敏感数据的另一个外部风险来自黑灰产数据窃取，在巨大利益的驱动下，黑灰产从业者疯狂游走在监管的边缘地带。2022年国内黑灰产从业者超过200万，对企事业单位的业务安全和数据安全造成了不可忽视的危害。
黑灰产窃取敏感数据多利用业务逻辑漏洞，由于业务本身存在设计缺陷，如没有严格的身份认证，容易被黑灰产利用。黑灰产利用自动化脚本或群控工具批量请求数据，造成敏感数据泄露，严重危害企业数据安全。而从企事业单位安全监测角度，仅能看到业务访问量增加，且都是正常的业务访问，不会触发安全监测设备告警，事后也无从查证。
如何检测敏感数据传输
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内置敏感数据检测能力
数据安全场景下，网御威胁分析一体机(简称TAR)具备敏感数据检测能力，默认内置手机号、银行卡号、身份证号、邮箱、姓名等敏感数据标签。具备敏感数据传输分析场景，可对敏感数据访问业务地址、访问关系进行告警监测，可实现实时告警监测和事后溯源取证。
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流量检测与文件检测结合
不同于其他安全监测设备，网御威胁分析一体机(简称TAR)不仅可以监测HTTP流量中敏感数据的传输行为，同时也能够监测office文件内的敏感数据，具备强大的双向引擎还原能力，可以还原百余种格式的文件。即使攻击者将敏感数据文件如EXCEL表格压缩打包后再进行窃取传输，也会被TAR监测并告警。真正做到了监测无死角、无遗漏，实现敏感数据传输的全流量监测。
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自定义敏感数据检测
《数据安全法》对数据的定义十分宽泛，同样敏感数据类型也是包罗万象，网御威胁分析一体机(简称TAR)具备自定义敏感数据标签和关键字的能力，可根据企事业单位、关基单位、政务部门自身需求，进行自定义敏感数据监测。
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