在当今这个数字时代，数据已经成为各行各业的主角，大数据作为新时代的“石油”，正以前所未有的速度渗透到社会经济的每一个角落，深刻改变着我们的生产生活方式。同时，大数据的应用也无处不在，推动着各行各业的转型升级与创新发展。
在工业领域，大数据同样得到了大规模的应用，重塑着传统工业的面貌，不仅提升了生产效率，优化了资源配置，还为工业领域向智能化、绿色化升级提供了强大的驱动力。
随着工业4.0和物联网技术的快速发展，工业大数据已成为推动制造业智能化转型的重要力量。在这场工业数字化的改革中，虽然仍由大企业主导，但中小企业或主动或被动的，也在参与其中。对绝大多数企业而言，工业数据的利用、数字化转型已经是企业的“生存之战”。
在我国，90%以上的企业都是中小企业
其中工业领域的中小企业数量尤为可观
相关数据显示
截至2021年末，全国规模以上工业中小企业户数达到40万户
从业人数占全部企业从业人数的80%
创造了大量的就业机会
对经济增长和社会稳定的贡献度极高
但与大型工业企业相比，中小企业在技术和规模上处于劣势。技术创新需要大量的研发投入和人才支持，而中小企业往往面临资金短缺和人才匮乏的问题。同时，由于规模较小，中小企业在采购、生产、销售等环节难以形成规模效应，导致成本较高，市场竞争力不足，面临的生存压力要比大型企业更为急迫。
在当前的工业业大数据应用中，面临着一系列共性的挑战。
01数据资源的丰富程度，低于预期，有价值的数据非常有限。
02缺乏统一的数据标准，数据质量参差不齐，工业大数据领域缺乏统一的行业标准和规范，导致不同企业之间的数据难以共享和交换，制约了工业大数据的协同发展。
03数据关联度长且复杂，建模难度大，价值挖掘较难。
04工业大数据的管理和治理是一个复杂的系统工程，需要建立完善的数据管理体系和治理机制，包括数据标准的制定、数据质量管理、数据资产的评估和管理等方面。
在这些共性的问题中，大企业面临的可能是“优劣”的问题，而中小企业面临的则是“有无”的问题。我国基本实现全流程数字化覆盖的中小企业占比不到10%，对于工业大数据的应用，中小企业面临的是受困于经验、资金、技术不足而无数据可用、不愿意用、不会用的问题。
那么我们该如何帮助中小企业解决这些难题？
可以从以下三方面入手。
一是需要政府加强引导和支持，帮助中小企业解决如何活下去的问题。
近年来，我国在这方面做了大量的工作。包括加大对专精特新中小企业的培育支持力度、加快中小企业数字化转型、培育中小企业特色产业集群以及构建优质高效的中小企业服务体系。截至目前，全国已推动设立覆盖国家、省、市、县四级的中小企业公共服务机构（服务中心）超过1700家，已建立31个省级、165个市级中小企业线上服务平台，全国中小企业服务“一张网”建设稳步推进。
二是中小企业自身要加强科技创新的能力，构筑起自身的核心竞争能力。
对于工业大数据的应用，不需要刚开始就追求面面俱到的全面应用，可以结合企业自身的业务，先从急迫、实用、见效快的部分开始。哪部分最有助于企业提质增效，就先从哪部分开始升级改造，选择“小快轻准”的技术路线，先把工业数据应用于企业产业链的实践当中，迈出数字化转型的第一步。
三要充分发挥大企业的引领作用。大企业建平台，中小企业用平台，以大带小，帮助中小企业实现对工业大数据的应用。
借助现有龙头企业已经开放的各大平台，聚焦中小企业发展中的瓶颈与痛点，开发对应的功能模块。一方面，丰富了龙头企业的数据来源，双方实现供需对接，另一方面，切实解决了中小企业面临的实际困难，构建完整的数据生态使之良性发展，助力中小企业数字化转型。