一、政府部门需要加强对数据的统筹管理和应用设计。这包括制定统一的数据标准和管理规范，建立跨部门的数据共享和流通机制，以及推动数据的应用场景设计。只有通过这样的措施，才能使各个部门的数据能够有效地共享和整合在一起，发挥出数据的规模效应和协同效益。
二、政府需要带动数据的共享和流通，激活企业创造应用场景。政府可以建立共享平台和机制，促进政府与企业之间的数据共享和应用合作。通过开放政府数据，可以激发企业的创新活力，推动数据的应用和创新。
例如，在智慧城市建设方面，政府可以开放交通、公安、城管等部门的数据，并建立共享平台，吸引企业参与智慧交通、智慧安防、智慧城管等应用场景的设计和开发。这样可以充分发挥政府和企业各自的优势，实现共赢。
三、提高数据的质量和可靠性也是必不可少的。这需要建立严格的数据质量评估和校准机制以及完善的数据清洗流程。例如，针对城市交通拥堵问题，可以通过统一的数据标准和管理规范来提高数据的准确性和可靠性从而为城市交通拥堵问题提供更准确的解决方案。此外，加强数据安全和隐私保护也是推动数据应用的重要前提。政府需要建立健全的数据安全管理制度和法律法规，严格限制数据的访问和使用权限，防止数据泄露和滥用。同时，推广数据加密、脱敏处理等技术手段，确保数据的机密性和隐私性，从而降低数据应用的风险和成本。
四、还需要加强政策引导和支持。政府可以出台相关政策鼓励各部门、各行业积极参与到数据的采集、处理、分析和应用中来，形成全社会共同参与的数据生态。同时，加大对数据创新应用的资金投入，支持企业和研究机构开展数据挖掘和创新应用，推动数据的商业化和社会化发展。
综上所述，要解决政府大数据中心海量数据难以应用的问题，需要从多个方面入手：加强统筹管理和应用设计、带动数据共享和应用、提高数据质量和可靠性、加强安全和隐私保护、以及强化政策引导和支持。只有这样，才能充分发挥大数据的潜力，推动社会的数字化转型和创新发展。