数据是现代经济的核心，能显著提升生产资料质量，优化产业布局，并全面提高生产效率。这种变革性的生产力提升，依赖于数据的有效利用。为了最大化数据的潜力，我们需要分析当前数据赋能的进展和问题，以促进创新技术和高质量发展。
第一，数据要素现状分析
在数字经济兴起的当下，数据作为基础资源和创新动力，其重要性已经得到全球认可。不同国家纷纷开展数据场景建设，美国以商业利益为准则，支持数据自由流动；欧盟实施严格数据保护法规，建立涵盖多领域数据共享体系；日本则规定涉及国家安全的数据必须本土存储，对其他数据则较为宽松。
国内多地正在积极推进数据要素市场化改革，主要通过三个方向：一是各地推出相关制度规范，以公共数据授权运营为切入点，如北京的金融数据专区和上海的数据驱动授权模式；二是全国超过80家数据交易所成立，如上海、贵阳、深圳的数据交易所；三是加速数据要素集聚发展区建设，旨在发展数字经济，培育数据企业，建立产业聚集区。
第二，数据要素的困境与挑战
数据供数难：公共数据开放率低，企业数据资源混乱，数据质量参差不齐，数据安全隐患限制市场化发展。
数据流通难：数据要素确权难，数据资产定价难，数据加工流通基础设施不足，数据信任机制缺乏。
数据用数难：数据质量评估体系不完善，数据资源供需对接不畅，数据收益分配制度不完善，数据价值外溢效应不足。
第三，数据要素发展对策
数据要素对经济高质量发展和新生产力形成至关重要，但目前其价值未充分释放。建议从以下方面促进数据要素健康发展：一、加强市场开发和资源供给体系，提升数据开放质量，探索公共数据授权运营，鼓励创新利用场景，繁荣产业生态。二、推进市场化和流通体系，建立基础标准，促进交易流通，确立交易准则，加强基础设施建设，强化安全保障。三、加快标准规范构建，完善法律和市场规则体系，为市场发展提供保障。