中国5G、Al、大数据以及云计算等尖端技术的不断更新迭代，同时在中国鼓励传统产业升级相关政策出台的背景下，钢铁行业已迈出数字化转型的步伐，与金融、交通、零售、旅游等数字化转型速度较快的行业比较，钢铁企业数字化程度仍处于较低水平，在钢铁市场需求的改变和数字化社会产生的新商业模式等驱动力下，钢铁企业将加快其数字化进程，数字化程度已成为衡量中国钢铁企业核心竞争力的主要标准。
此外，钢铁工业为大型复杂流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，实时信息极度缺乏；钢铁生产流程具有多变量、强耦合、非线性和大滞后等特点；各单元为孤岛式控制，尚未做到单元间界面无缝、精准衔接。这些严重的不确定性是钢铁生产过程面临的重大挑战。解决这些问题必须依赖数字化、智能化技术。
钢铁行业数字化转型的布局及目的
民营企业与外资企业等性质的企业，其决策与央企相比是非常快的，因为现在都讲求扁平化管理，希望听得见炮声的人来做出决策。所以通过组织变革，而且普通的信息化系统显然已经改变了这种因为数据鸿沟而带来的决策延误现象，真正的大数据、云计算等技术对于这种痛点几乎失效。
多环节的数字化升级导致钢铁行业数字化转型具备流程复杂、需求多样化等特点，企业进行数字化转型的最终目的是在原有的传统模式上达到管理柔性化、流程智能化以及价值共享化，即从战略管控平台向数字化智能协同工作平台传输指令，通过业务层面的各类数字化系统优化生产、研发，随后结合在大数据资源库的资源、资产、技术、信息等可变要素进行分析，最终将数据传输回战略管控平台，在经过各类管控工具的收集分析后，达到数字化产品输出。
数据信息在钢铁企业数字化转型中的作用及现状
数字化产品的输出离不开数据要素。在数字化转型过程中，无论你是否意识到转型的重要性，数据信息管理对于数字化转型起到了基础性或者是关键性驱动作用，重视数据质量、重视数据上下文、以及建立有效的数据管理体制，对于钢铁企业数字化转型至关重要。
大多数钢铁企业经过多年的信息化建设，企业已经建立了PDM、ERP、MES、CRM等多个业务系统，但由于系统之间缺乏统一的数据标准，“一物多码”的问题十分严重，对企业上下游之间的业务协同造成了较大影响。实际工作中，数据管理方面多多少少都有如下情况：只做数据集中，并没有对数据进行整合；忽视了不同业务对数据的需求差别；缺乏对数据时效性和生命周期的管理；只关注数据量而忽视数据相关性。
不理解数据，就不会拥有数据；不重视数据，有了数据也不会用；缺乏数据思维和数据文化，谈企业数字化转型只会是空谈！
实现企业数据的标准化至关重要
通过统一数据定义、统一数据编码、统一数据口径、统一数据来源及统一参照数据。通过对分散在各部门、各系统中的主数据进行统一，为企业的应用集成和业务协同提供基础。以主数据为基础，夯实企业数字化根基。
第一阶段夯实基础、重点建设阶段
成立数据治理组织，制定数据治理制度，建立核心主数据标准，盘点数据资产目录，梳理和设计数据模型等。
第二阶段逐步跨越、深化应用阶段
数据标准在各部门、各系统的贯彻执行，实现数据资产的统一管理。
第三阶段智慧运营、帮助钢企实现数字化转型升级
将数据分析服务、数据挖掘服务真正应用于企业的业务和管理活动中，以支持企业的业务和管理创新。
智能物料管控系统着手物料数据标准化，助力钢企采购数字化转型升级
智能物料管控系统从物料数据角度帮助钢企进行物料数据定义、统一编码，通过钢铁行业备品备件全生命周期整体数据进行分析整合，ERP数据、三方数据、平台数据来支撑，同时以算法技术辅助，完成企业决策的支撑。帮助企业分析ERP中采购、消耗、领料明细数据，实现采购物料健康分析，通过在智慧采供平台中沉淀企业采购各个流程节点的重要数据，利用这些数据，帮助企业进行不同维度的分析，帮助企业发现异常，为企业采购决策提供支撑，助力钢企备件采购数字化转型升级！