面对超大型社区人口密度高、流动快、人员构成复杂、管理难的现实挑战，南明区以“数据关联数据、数据监督数据、数据产生数据”为路径，依托花果园基层治理“一张图”，联合多方构建“感知－融合－分析－核查”闭环，推动治理从“人力型”转向“算力型”，书写超大型社区“用数据赋能治理、用服务温暖人心”的新答卷。
近40万人口，如何破解管理困局？
“您好，我们正在进行实有人口信息采集，目的是进一步完善人口和房屋信息，为辖区动态化、精准化管理夯实数据底座……”7月11日以来，南明区花果园、小车河、五里冲、兰花都等街道“扫楼”行动如火如荼进行。
作为全国规模最大的城市社区之一，花果园辖区面积10平方公里，实有人口近40万，曾因“底数不清、数据碎片化、登记滞后”等问题，让基层治理长期面临“部门数据打架、网格员疲于奔命”的困境。
为破解这一难题，南明区抢抓市级基层治理“一张图”试点机遇，以“数据关联数据、数据监督数据、数据产生数据”为核心理念，整合科技企业、物业、运营商等多方力量，用好市公安局打造的全域感知网络与数据融合平台，推动治理模式从“人力密集型”向“数据驱动型”转变。
从“人海战术”到“智慧治理”
治理的基础在于数据，而数据的核心在于“全面”与“鲜活”。为此，南明区首先建感知底座，联动物业与运营商，试点安装智能门禁及AI摄像头近百套，打通与“一张图”平台通道，并持续接入融合综治、自规、住建、燃气、供水、供电、消防等部门数据，这一过程不仅打破了“数据分散在各部门”的采集壁垒，更为后续数据联动应用提供了“源头活水”。
在此基础上，运用多模态大模型，在20个单元试点“机器看视频”应用，关联感知数据与公安、综治在库数据，去重补全，同时以感知数据监督登记数据，推送“无感知”（未登记）“新感知”（新入住）人员到网格进行核查。这一转变，让网格员告别了“挨家挨户扫楼”的“盲采”“被动采”，转向“带着数据上门”的精准采、主动采，基层负担大幅减轻的同时，数据准确性显著提升。
数据的价值不仅在于应用，更在于通过应用反哺治理能力提升。为此，南明区建立“线上分析－线下核查－模型优化”机制，精准推送核查任务，替代全员核查，核查结果反哺模型，形成良性循环。这种循环，既替代了传统的“全员拉网式”核查，让治理资源聚焦于“真需求”，又通过全量全过程闭环盯办督办，确保每一条人口变动信息、每一个群众诉求都“有人管、管到位”。
经过数据关联治理与动态核查，已生成疑似搬入、搬离等人口变动事件1000余条，形成了用联动破除“数据孤岛”、用算力减轻基层负担的超大型社区人口数智治理经验。
从“数据跑路”到“服务升温”
目前，花果园“一张图”平台已成功接入了花果园区域49个停车场与7万个车位数据，结合实时路况，可展示停车场剩余车位、已停车辆及停车饱和度。
在智慧停车引导方面，已完成区域全部停车场基础数据的系统摸排与标准化录入，涵盖出入口位置、实时车位、收费标准等关键信息，依托百度地图APP，目前已实现行前停车规划、行中智能引导和行后寻车导航三项智慧服务。
以后居民通过手机即可提前查询目的地停车场空位情况，规划最优停车路线，离场时通过无感支付快速通行，全程无需人工干预。这种“数据多跑路、群众少跑腿”的服务模式，不仅将平均停车时间缩短，更使停车场利用率提升，有效缓解了超大型社区“停车难”问题。
作为花果园现代化数据管理体系的重要组成部分，解决停车难问题仅仅是其众多应用场景中的一个典型案例。花果园的数据管理正以“全面感知、深度融合、精准应用”的姿态，覆盖社区治理的方方面面。这些流动的数据不仅是治理的“工具箱”，更是连接政府、社区、居民的“连心桥”，让超大型社区的治理既有“千钧之力”，又有“绣花之细”，真正实现了“数据多跑路，群众少跑腿，服务有温度”。