01、数据民主化（Data Democratization）
数据民主化意在使非政府的所有成员，尤其无所谓专业性成员，都能随心所欲地应用领域数据资源并积极开展应用领域大数据分析，最后促进很好的决策和客户体验。如今，许多企业开始将大数据分析做为新项目建立的核心元素和关键驱动因素。透过数据民主化，非技术用户也能在没有数据管理员、系统管理员或IT人员的协助下搜集和分析数据。透过对数据的动态出访和认知，业务团队能更慢地作出决策。一个民主化的数据环境是管理大数据和同时实现其潜力的重要方面。这些为员工搭载正确工具和认知能力的企业将能很好地作出决策并提供更多更健全的客户服务。
02、边缘排序（Edge Computing）
随著5G技术的明朗，为边缘排序的行业应用领域缔造了大量的机会。在边缘排序的世界中，排序和数据存储能更吻合数据的来源，使数据更精确，更不易管理，降低成本，提供更多更慢的洞察力和行动，并容许继续执行已连续操作方式。毫无疑问，边缘数据处置的速度将在今后一两年中大幅提高。内嵌边缘排序的物联网（IoT）设备具备速度、敏捷性和菲腊斯的灵活性等优势。它还能继续执行动态分析并同时实现独立自主犯罪行为。除此之外，大数据分析边缘排序消耗的网络带宽会更慢，因此是处置大量数据的有效率方法。