日前，以“释放数据要素价值，发展新质生产力”为主题的第七届数字中国建设峰会在福建省福州市启幕。图为峰会现场体验区展示的脑机交互信号采集系统。（图片由CNSPHOTO提供）
在数字经济时代，数据作为新型生产要素，正加速应用于各行业，促进产业升级和经济增长。近日，国家数据局消息显示，我国将在北京、辽宁、浙江、安徽、山东、河南、湖北、湖南、海南、贵州等地部署建设10个国家数据要素综合试验区。
专家表示，此举不仅有助于提升国家整体数据治理能力，还将进一步激发数字经济活力，为构建新发展格局注入强大动力。
创新“试验田”
国家数据局相关负责人表示，综合试验区建设紧密围绕“培育数据经营主体、繁荣数据流通市场、释放数据要素价值”这三大核心目标稳步推进。各试验区将充分发挥政策创新、场景开放和技术突破的协同优势，重点攻克数据确权、定价、交易、安全等关键环节的难点问题，实现数据从资源到资产的华丽转身。
据了解，北京凭借其深厚的科技底蕴和发达的金融资源，着力探索数据资产登记与评估体系，为数据资产的精准定价和有序交易筑牢根基；浙江以打造“产业数据枢纽”为重要抓手，积极构建跨行业数据流通平台，促进数据在不同产业间的高效流动与深度融合；安徽则聚焦制造业数字化转型这一关键领域，全力推动工业数据与供应链的深度融合，助力制造业企业实现降本增效和转型升级。
业内人士认为，这一战略性举措，致力于借区域试点之力，全力探寻数据要素高效流通与价值充分释放的创新路径，为数字经济与实体经济深度融合注入新动能，在全国范围内掀起数据驱动发展的新浪潮。
目前，多地积极响应综合实验区建设，纷纷出台配套政策。北京市提出建设“数据特区”，计划在年内推动100家企业顺利完成数据资产入表，为企业的数据资产化运营提供有力支持；浙江省将数据交易纳入省级“地瓜经济”提能升级计划，全力打造数据交易的新高地；安徽省主动联合长三角地区，共同建设工业互联网数据中台，为中小企业数字化转型提供强大的数据支撑和服务保障。
国家数据局表示，未来将依据试点成效，对试验区布局进行动态优化调整，逐步构建起覆盖全国的数据要素市场网络，推动数据要素在更大范围内的优化配置和高效流通。
激活数据价值
事实上，此次综合实验区的部署，与国家数据局此前启动的“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）紧密相连、相辅相成。今年5月底，国家数据局在首场专题发布会上强调，将联合多部门精心遴选一批重点场景，通过“揭榜挂帅”机制，大力推动数据要素在智能制造、智慧农业、商贸流通等12个重点领域的创新应用。
近年来，我国大数据市场规模呈现出迅猛增长的态势。2024年，我国数据交易市场规模成功突破1600亿元。专家表示，这一数字不仅是量的突破，更标志着数据要素市场化配置进入了一个全新的发展阶段。
国家数据局相关负责人介绍，一年多来，数据要素的乘数效应有力释放，数据市场化价值化取得积极进展。全社会“用数”氛围更加浓厚，越来越多的企业投身数据市场，激活数据价值成为各界共识。
有关方面的研究测算显示，中央企业成立数字科技类公司近500家，约66%的行业龙头企业购买过数据，数据开发利用的热情不断提升。一批以数据为主营业务的企业成功上市，显示出数据企业发展潜力和活力。社会主体的广泛参与，为推动释放数据价值奠定了良好基础。
同时，高价值场景不断涌现。数据在实际场景中的应用不断拓展，催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景，持续释放出强大的数据动能。比如，交通赛道聚焦高速公路、多式联运等场景，切实提升交通效率。应急管理聚焦于风险识别、安全生产，以多元数据融合应用破解复杂环境安全预警难题。
另外，数据要素赋能作用日益明显。数据价值释放路径更加多元，从提升产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革，数据正加快释放出千姿百态的乘数效应。比如，在工业领域，有的大型龙头企业通过汇聚研发、物流、库存、价格信息等产业链数据，实现高端产品研发周期、采购交付周期缩短30%以上，库存周期从3个月降低到1个月。在农业领域，有的种植企业通过数据赋能施肥环节，综合提升产量5.5%，有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。
促进融合发展
据了解，国家数据局将进一步强化场景牵引，持续推进公共数据“跑起来”示范场景建设，抓紧编制“数据要素×”应用场景指引，为各方提供更具落地性操作指南；鼓励先行先试，加快数据要素综合试验区创建，联合有关部门深入开展“数据要素×”试点，推动打破数据在重点场景应用的堵点难点问题，推动“数据要素×”行动走深走实。
农业农村领域数据开发利用价值潜力巨大。农业农村部正在稳步推进数据要素在农业农村领域的深度融合与创新应用。比如，积极构建数据要素与农业农村融合发展的政策体系。先后印发《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，专门对强化数据要素保障、加快数据要素发展作出部署，特别是对打造国家农业农村大数据平台、建设农业农村用地“一张图”等提出具体要求。
全力推动农业生产经营管理服务智能化升级。加快建设粮棉油糖、水畜产品、果蔬等8类15个品种的全产业链大数据，建立生产、加工、储运、销售、消费、贸易等环节的数据清洗挖掘和分析服务模型，重要农产品全产业链数字化改造取得初步成效。
深入实施“数据要素×现代农业”行动。“卫星遥感数据赋能精准农业生产”“以数据增信推动农业信贷直通车迭代升级”两个场景入选国家数据局示范场景建设名单，正在按计划有序推进各项建设任务，力争在一年内形成企业、群众可感可及的应用成果。
在商贸流通领域，数据要素为供应链的优化和服务体验的提升注入了新活力。在智能制造领域，数据要素发挥着关键作用，成为推动生产效率大幅提升的核心动力。
国家数据局相关负责人表示，国家数据局将进一步强化场景牵引，持续推进公共数据“跑起来”示范场景建设，抓紧编制“数据要素×”应用场景指引，为各方提供更具落地性操作指南；鼓励先行先试，加快数据要素综合试验区创建，联合有关部门深入开展“数据要素×”试点，推动打破数据在重点场景应用的堵点难点问题，推动“数据要素×”行动走深走实。
专家表示，我国在数据要素领域正稳步前行，综合试验区的建设、大数据市场的蓬勃发展以及实体经济与数字经济的深度融合都取得了显著成效。数据要素作为新的生产要素，正逐步释放出巨大的能量，驱动我国经济社会向数字化、网络化、智能化方向加速迈进，为实现高质量发展注入源源不断的新动力。未来，随着数据要素市场的不断完善和创新应用的持续涌现，数据将在更多领域发挥关键作用，引领我国在全球数字经济竞争中占据领先地位，开启数字经济发展的新篇章。（依琰）