人工智能正迎来进一步的快速发展，是科技革命和产业变革的重要驱动力量，当前，全球人工智能发展进入新一轮跃升期，潜在创新发展的空间巨大。
据工信部公布的数据显示，中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，创新成果不断涌现。截至2022年6月，我国人工智能企业数量超过3000家，仅次于美国，排名第二。我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域的创新创业活动，为自主可控技术体系的构建和产业国际竞争力的提升奠定了基础。
伴随着人工智能的快速发展，数据安全的问题也越来越引起各方的重视。近日，以”安全即服务，开启人工智能时代数字安全新范式”为主题的ISC 2023第十一届互联网安全大会开幕式在北京国家会议中心举行，聚集全球安全先锋、专家智囊、行业领袖深度参与，擘画数字安全与AI技术融合发展新蓝图。在会上，第十三届全国政协经济委员会副主任苏波表示，我国人工智能产业发展已进入快车道，数据安全是网络空间安全的基础，也是国家安全的重要组成部分。
对此，苏波提出了关于人工智能数据安全建设的重要建议，一是加快人工智能数据资源的建设。在发展中解决安全问题，建立适合我国国情的数据流通共享机制，培育规范数据交易市场，鼓励不同主体安全的进行数据交换。构建支撑我国人工智能产业发展的优质数据资源，加大人工智能应用场景下数据安全防护技术的研究，促进人工智能技术在数据安全治理与网络攻防对抗等领域中的应用。
二是创新人工智能技术手段，用技术进步解决安全风险难题，加强人工智能数据安全保护基础理论研究和技术研发。发展负责任、可信任、能受控的通用人工智能。鼓励企业建设完善人工智能开源学习框架，增强框架内置学习数据和基础设施。并通过我国巨大的市场优势，加快培育人工智能开源平台生态圈和产业链。
三是完善人工智能数据安全监管体系，用规范监管保障安全发展，加快完善人工智能健康发展的监管规则和法律法规，推进明确人工智能数据安全法律原则，确立不同参与主体在人工智能生命周期各阶段所享有的数据权利与承担的安全责任。制定人工智能产品应用服务的数据安全服务产品体系，通过检测验证提升人工智能产品安全性和成熟度，降低人工智能数据安全风险。