《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》印发

时间:2023-12-07
来源:深圳工信

各有关单位:

《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》已经市政府同意,现予印发,请认真组织贯彻落实。

深圳市工业和信息化局

2023年12月1日

深圳市算力基础设施高质量发展

行动计划(2024-2025)

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附件

名词解释

一、总体要求中出现的名词

1.算力基础设施

是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施,可实现信息的集中计算、存储、传输与应用,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对助推产业转型升级、赋能我国科技创新、满足人民美好生活和实现社会高效能治理具有重要意义。

2.算力(ComputationalPower,CP)

算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力,是衡量数据中心计算能力的一个综合指标,数值越大代表综合计算能力越强。包含以CPU为代表的通用计算能力,和以GPU为代表的高性能计算能力。最常用的计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS,EFLOPS=10^18FLOPS)。据测算,1EFLOPS约为5台天河2A或者50万颗主流服务器CPU或者200万台主流笔记本的算力输出。

计算公式为:CP=CP通用+CP高性能

3.计算力(ComputationalPower,CP)

是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力,是衡量数据中心计算能力的一个综合指标,包含通用计算能力、超级计算能力和智能计算能力。常用计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS,1EFLOPS=10^18FLOPS),数值越大代表综合计算能力越强。据测算,1EFLOPS约为5台天河2A或50万颗主流服务器CPU或200万台主流笔记本的算力输出。

计算公式为:CP=CP通用+CP智能+CP超级

4.运载力(NetworkPower,NP)

是算力设施数据传输能力的表现,包含网络架构、网络带宽、传输时延、智能化管理与调度等在内的综合能力,涉及数据中心内部和数据中心之间的网络传输,是衡量网络传输调度能力的综合指标。

5.存储力(StoragePower,SP)

是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力,是衡量数据中心数据存储能力的一个综合指标,包含存储阵列等外置存储设备和服务器内置存储设备。存储容量常用计量单位是艾字节(EB,1EB=2^60bytes),性能表现常用计量单位是单位容量的每秒读写次数(IOPS/TB,Input/OutputOperationsPerSecond/TB),灾备比例是安全可靠的一个重要表现。

6.算效(ComputationalEfficiency,CE)

指数据中心算力与功率的比值,即“数据中心每瓦功率所产生的算力”,是同时考虑数据中心计算性能与功率的一种效率。数值越大,代表单位功率的算力越强,效能越高。

计算公式为:CE=CP/PCIT式中:CP—为数据中心的计算能力,用单精度浮点数P32)表示。PCIT—为数据中心IT设备的整体功率,单位为W。

7.IPv6分段路由(SegmentRoutingIPv6,SRv6)

是根据源路由理念设计,基于IPv6网络的分段路由技术,使用占比指网络侧SRv6节点数量。

8.光传送网(OpticalTransportNetwork,OTN)

指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控,并且保证其性能指标和生存性的传送网络。

9.先进存储(AdvancedStorage,AS)

指应用全闪存阵列、SSD等先进存储部件,采用存算分离、高密等先进技术,单位容量数据操作能力达到万IOPS(每秒读写次数)以上的存储模块。

10.数据中心电能利用效率(PowerUsageEffectiveness,PUE)

指数据中心总耗电量与数据中心IT设备耗电量的比值,一般用年均PUE值衡量。详细计算和测量要求参照YD/T2543《电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法》。PUE数值大于1,越接近1表明用于IT设备的电能占比越高,制冷、供配电等非IT设备耗能占比越低。

计算公式为:PUE=PTotal/PIT

式中:

PTotal—维持数据中心正常运行的总耗电,单位为kWh。

PIT—数据中心中IT设备耗电,单位为kWh。

二、主要任务中出现的名词

1.算力中心

是以风火水电等基础设施和IT软硬件设备为主要构成,具备计算力、运载力和存储力的设施,包括通用数据中心、智能计算中心、超算中心等。

2.智算中心

指通过使用大规模异构算力资源,包括通用算力(CPU)和智能算力(GPU、FPGA、ASIC等),主要为人工智能应用(如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景)提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件,并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。

3.边缘数据中心

指规模较小,部署在网络边缘、靠近用户侧,实现对边缘数据计算、存储和转发等功能的数据中心,支撑具有极低时延需求的业务应用。单体规模不超过100个标准机架。新建边缘数据中心PUE一般不高于1.5。

4.算力资源

指数字社会发展所需要的具有信息计算、传输、存储与应用能力的技术与设施,包括但不限于CPU、GPU等计算资源,交换机、路由器等网络资源,存储阵列、分布式存储等存储资源,防火墙、入侵检测系统等安全资源,以及风火水电等支撑保障资源。

5.重点应用场所

党政机关、金融机构(银行、证券、保险等)、医疗机构(三级以上医院)、高等院校、科院机构、规上企业、产业园区等重点应用场所。

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