3月10日，国务院机构改革方案正式获得通过，国家数据局即将组建。这与近期发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）、《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）一脉相承，标志着我国数据要素市场化配置从前期地方政府和市场主体自主探索为主，正式迈向以国家体制机制创新和顶层设计为引领的新阶段。
国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。其组建对于信息通信业而言，既有机遇也有挑战。
带来的三大机遇
1.数据基础制度将加快完善落地，奠定数字中国制度基础
一是数据基础制度供给加速，在“数据二十条”和《规划》基础上，配套的监管治理细则、指南、标准都将加速出台；据了解，数据产权指导意见、重点领域数据流通规则等均已在调研、制定中。
二是数据治理的一体化统筹和纵向一体化将逐步实现，国家数据局将通过统筹推进数据资源、数字中国相关的顶层规划设计和治理规则构建，引导各地区、各领域以统一的标准和规范推进数字中国和数据要素市场建设，从而加强对数据的统筹管理和开发利用，提供自上而下的制度和组织基础。
2.数据资源体系将畅通循环，夯实数字中国数据底座
一是数字中国建设推动我国数据使用需求、数据产量和数据产业规模持续快速增长，根据国家网信办及信通院数据，2017~2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB；2021年大数据产业规模达1.3万亿元，复合增速超30%。
二是数据资源跨领域、跨组织域、跨区域的汇聚利用机制将逐渐形成，国家数据局的成立将构建国家数据管理体制机制，解决数据资源统筹管理问题、公共数据汇聚利用和数据共享利用意愿问题。
3.数字基础设施建设将全面提速，提升产数业务发展空间
一是数字基础设施加速“规模化”，《规划》通过数字中国统筹各行业数字化建设，除加大5G、千兆光网普遍覆盖，全国一体化算力网络部署和“东数西算”工程进一步推动算力服务化演进，AI、工业互联网、物联网等加快传统基础设施转型升级。
二是数字中国建设推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，产业数字化发展空间将进一步提升。据信通院数据，2021年产业数字化规模达37.18万亿元，同比名义增长17.2%，占数字经济比重81.7%，占GDP比重32.5%。
面临的三大挑战
1.企业内部统筹高效管理与对接
“九龙治数”现象在通信企业内部普遍存在，数据共享利用方面缺乏明确的标准和流程，数据要素顶层规划设计有所欠缺，可能导致企业与未来一体化统筹的国家数据治理体系对接时，响应能力和响应速度不足。比如今年1月份某省数据交易所上线行业数据指数发布平台，向三大运营商都提出了需求，但最后只有一家参与了该数交所10个行业数据指数的发布；其余两家完全有能力提供同类产品，其原因既有可能在衔接环节、也有可能在企业内部响应流程。
2.企业数据价值有效释放
一是通信企业参与公众数据汇聚利用能力不足，难以参与公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库建设工作，比如目前运营商的大规模数据分布存储和并行计算硬件基础能力尚可，但在云原生数据湖、流批协同、湖仓一体、混合处理、隐私计算、算力调度等自研能力方面仍存在不足，较多依赖外部厂商和开源技术。
二是通信企业尚未建立有效释放数据商业价值的机制，包括没有形成将数据资源增值为数据资产的一体化平台组织体系，缺乏企业非公开数据和用户个人数据授权、确权、合规流通交易的商业模式，原始数据二次深度开发利用不足。
3.新型数字基础设施有效供给
一是新型数字基础设施建设能力尚未达到实际应用需求。5G覆盖面不足导致规模化应用不够；多元算力设施建设薄弱，超算中心、智算中心和边缘数据中心总体规模较小，占比不到10%；工业互联网平台大数据接口规范不统一、标准不兼容，平台间数据流通阻力较大，难以形成通用的数据流通体系。
二是关键核心技术自主掌控水平仍较低。“缺芯少魂”问题依旧凸显，高端芯片、基础软硬件、开发平台、基本算法、基础元器件等面临“卡脖子”，比如美国企业把控云端AI芯片市场份额超过90%。
给出三个建议
1.健全完善顶层设计，将政策红利转化为发展实效
一是尽快启动数据创新战略和数据流通体系建设的顶层设计，明确运营商在数据要素大市场体系中的定位，明晰发展目标路径。二是积极与数据要素相关政策制度的讨论、制定对接，结合企业现状和战略方向，探索数据要素的合规高效流通使用，并在企业数据治理和数据应用工作中提前部署应对。三是主动与有关部门共同策划培育数据要素市场化配置改革的试点工程并积极参加，形成系统化的理论成果和实践成果，为我国数据要素市场高质量发展提供标杆示范案例及创新支撑。
2.加强数据整合利用，充分发挥数据要素赋能作用
一是全面提升数据处理技术应用水平，加强数据存储、计算等领域关键技术自研能力，提升在实时数仓应用场景规模并发计算级别，提升算力资源池智算水平。二是尽快研究解决客户数据授权、确权、合规流通交易等问题的可信商业模式，开展数据资产计价机理研究，推动数据资产平台交易。
3.夯实基础设施底座，加强核心技术自主创新水平
一是承接数字中国建设要求，把握“东数西算”窗口期，加大重点地区资源布局，加快基于云网融合的算力服务升级，推进云平台多元化、异构化和智能化建设，构建多层次算力体系。二是强化核心技术研发和创新突破，勇于承担“链长”职责，以“核心技术突破”、“化解供应链风险”为核心任务带头攻坚，引领产业链生态发展。
本文作者
李丹、副主任分析师、硕士，长期从事数字产业与政策研究，近年来专注于数据治理、物联网等研究领域。
宋杰，资深分析师，博士，高级经济师，长期从事通信产业与市场研究，近年来专注于数据要素、数字化转型等领域。
张小东，一级分析师，硕士，长期从事数字产业发展和政策研究，近年来专注于数字产业、合规管理、数字出海业务研究等领域。
李清莲、一级分析师、硕士，高级经济师，长期从事信息通信产业与政策研究，近年来专注于数据治理、数据合规、大数据等研究领域。