在当今信息技术日新月异的时代，企业每天都在产生海量的数据信息。然而，这些数据并不相同，其价值与敏感度各异，这就迫切需要我们引入并实施“数据分级分类管理”的理念。
数据分类
数据分类是从业务实际出发，指根据数据的共同属性或特征进行归类整合，将具有相同内容、性质的信息聚为一类，同时区分出不同性质和管理要求的信息集合，构建一个结构清晰、层次分明的分类系统。这一过程如同编织一张信息网络，使得每一类别数据都能在其专属领域内发挥最大效能。
数据分级
数据分级则是基于数据的安全性和潜在风险来界定。它关注的是数据的敏感程度以及一旦数据被篡改、破坏、泄露或非法利用后可能带来的影响程度。数据分级是从法规遵从和数据保护的深度考量，也可称为数据敏感度分级。这就好比给每一份数据标注上“安全标签”，明确了各类数据应受到何种级别的安全保障。
在数据安全治理及数据资产管理的实践中，数据分类与分级往往是同步进行的，合称为数据分类分级。这是因为数据定级无法脱离分类独立存在，是在细致分类的基础上，通过规范、明确的标准进一步区分数据的重要性和敏感度差异，从而为企业制定科学合理、兼顾开放共享与安全防护的数据策略提供有力支撑。
综上所述，数据的分类分级是构筑数据安全防线的基础性工程，是实施有效数据安全保护措施的核心前提。只有精准地对数据进行分类分级，才能避免过度保守或疏于防范的一刀切做法，使我们在数据安全管理中能够采取更为精细化的手段，在保证数据安全的同时，实现数据在共享使用与安全使用的双重目标间的巧妙平衡。
在这个大数据时代，强化数据分类分级意识，无疑是我们驾驭数据、挖掘价值、守护安全的关键之举。